[分享]人工智能与机器学习教程

课程目录:
第一阶段:Python数据分析与建模库
01.Python快速入门
02.科学计算库Numpy
03.数据分析处理库Pandas
04.可视化库Matplotlib
05.Seaborn可视化库

第二阶段:机器学习经典算法
01.回归算法
02.决策树与随机森林
03.贝叶斯算法
04.Xgboost
05.支持向量机算法
06.时间序列AIRMA模型
07.神经网络基础
08.神经网络架构
09.PCA降维与SVD矩阵分解
10.聚类算法
11.推荐系统
12.Word2Vec

第三阶段:机器学习案例实战
01.使用Python分析科比生涯数据
02.案例实战-信用卡欺诈检测
03.Python文本数据分析
04.Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测
05.时间序列案例实战
06.Tensorflow框架
07.Mnist手写字体识别
08.Gensim中文词向量建模
09.探索性数据分析-赛事数据集分析
10.探索性数据分析-农粮数据分析

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